“工业大智戴卡制造” 清华AI大数据走进中信戴卡-清华校友总会

“工业大智戴卡制造” 清华AI大数据走进中信戴卡

2019-06-18 | 文/黄利图/王宇清 | 来源清华校友三创大赛秘书处 |

6月14-15日，由清华校友总会、中信戴卡、清华大学人工智能研究院、数据科学研究院共同主办，清华校友三创大赛组委会、清华校友总会AI大数据专委会、信智公司、清数D-LAB联合承办的“清华AI大数据走进中信戴卡”活动，在秦皇岛中信戴卡股份有限公司（以下简称中信戴卡）举行。中信戴卡是全球领先的铝合金轮毂制造商，正积极探索和应用大数据、人工智能、机器人、物联网等智能科技，促进整体业务的转型升级和效益提升。清华大学在大数据、人工智能、机器人等方面有丰厚的积累，清华校友在相关领域的创新创业也颇有成就。本次活动促进和加强了中信戴卡与清华大学和清华校友企业的交流，奠定了各方进一步深化合作的基础。

走进中信戴卡合影

在6月14日下午“工业大智戴卡制造”论坛上，清华-青岛数据科学研究院执行副院长、清华校友总会AI大数据专委会执行会长韩亦舜和中信戴卡首席信息官黄小兵为活动致辞。黄小兵首先代表中信戴卡介绍了公司情况和对AI大数据的技术需求，之后清华大学电子系教授丁晓青，自动化系教授张长水，计算机系教授朱军，软件学院副研究员刘英博分别围绕“人工智能与模式识别”、“人工智能前沿”、“第三代人工智能的探索与实践”、“工业大数据应用与挑战”发表主题演讲。

清华-青岛数据科学研究院执行副院长、清华校友总会AI大数据专委会执行会长韩亦舜在致辞中表示，校企合作是国家趋势，国家重视产教融合、产研融合，鼓励企业与学校合作，学校为企业服务，培养制造业急需的科研人员、技术人才与复合型人才。清华大学积极推进产学研合作，深化相关领域工程博士人才培养，本次活动希望清华代表团根据戴卡的需求，深度交流对接，展开思想碰撞，发挥清华才智，帮助戴卡解决实际问题，并赠送寄语“戴卡智造，铸就国际品牌”。

清华-青岛数据科学研究院执行副院长、清华校友总会AI大数据专委会执行会长韩亦舜致辞

中信戴卡首席信息官黄小兵针对中信戴卡的产业环境、发展历程、战略规划等方面做了全面介绍。他表示，作为世界第一的铝合金轮毂制造商，戴卡要把握新工业革命的机遇，以创新促增长、促转型，积极投身智能制造，借助此次交流与清华达成持续合作，希望专家对于戴卡智能化发展给予指导，在人才团队培养、产业创新平台、大数据与人工智能能力探索等方面帮助戴卡，助力戴卡在智能制造时代成为中国符号。

中信戴卡首席信息官黄小兵致辞并介绍戴卡

著名模式识别专家、清华大学电子系教授丁晓青曾带领团队在智能图文信息处理、图像分析等方面做出国际领先的成果。80岁高龄的丁教授以自己产学研的亲身经历，围绕“人工智能与模式识别”主题发表演讲。她认为人工智能最重要的是真正反映事物内在的本质，模式识别是通过外在观测找到内在规律，因此模式识别是人工智能的基础。丁教授介绍了当年自己的团队在汉字手写识别方面遇到的挑战，刚开始以笔画为基础的识别效果不佳，后来她从本质出发，将信息熵理论引入模式识别，创造性地解决汉字印刷体识别的众多问题，并进一步延伸到人脸识别等领域。

清华大学电子系教授丁晓青发表主题演讲

清华大学自动化系教授、博士生导师张长水深入浅出地介绍了人工智能前沿技术和应用。通过一个个生动的案例，张教授将搜索、推理、机器学习、计算机视觉、语音、声音与语言等人工智能研究的主要方向娓娓道来，并分析了算法计算的复杂性、信息的不确定性和不完全、数据和知识的匮乏、多领域与多任务的信息共享、任务边界的清晰划分等当前人工智能发展面临的困难与挑战，指出人工智能的研究和发展任重而道远。

清华大学自动化系教授、博士生导师张长水发表主题演讲

清华大学计算机系教授、清华大学人工智能研究院基础理论研究中心主任朱军介绍了清华大学在第三代人工智能方面的探索与实践。他表示第一代人工智能是知识驱动的符号模型，第二代人工智能是数据驱动的亚符号模型，指出第一、二代人工智能技术面临的不确定性、对抗性、数据使用低效性以及深度学习模型可解释性等多方面的挑战，而安全、可解释的第三代人工智能是未来的发展方向，并为大家重点介绍了清华大学人工智能研究院在第三代人工智能上的布局与进展。

清华大学计算机系教授，人工智能研究院基础理论研究中心主任朱军发表主题演讲

清华大学软件学院副研究员刘英博围绕“工业大数据应用与挑战”，对工业大数据的应用逻辑、在各行业的应用水平、实施的心法与技法做了重点介绍。刘英博表示工业大数据的突破将会成为未来工业互联网竞争的核心资源，工业数据和应用水平将成为决定性因素，提倡面对普遍存在的数据质量问题，要抱着不回避数据质量问题的存在、不过早就数据质量下结论、不单纯从数据技术找解决方案、不指望质量问题可以一次性解决的“四不”心态，树立数据的全生命周期质量管理意识。刘英博分享了一系列工业大数据应用场景和实施案例，为戴卡在工业大数据应用布局提供了很好的参考。

清华大学软件学院副研究员刘英博发表主题演讲

此外，针对中信戴卡的产业和发展战略，工业大数据领军企业昆仑数据和清华校友三创大赛优秀项目RealAI、江行智能分别进行了主旨分享，介绍了昆仑数据帮助工业企业进行数字化转型的经验，RealAI通往第三代人工智能的探索、边缘智能赋能物联网的实践。

昆仑数据装备事业部总经理曾庆勇详细介绍了昆仑数据在工业互联网平台和智能化透明化工厂平台方面的探索，并结合实际案例分享两大平台在协助工业企业进行数字化转型的经验和成果。

RealAI创始人 CEO田天阐释了RealAI所采用的人工智能算法相比于传统算法的适用广、更可靠、更安全等特点，并详细介绍了基于独有算法在工业视觉检测、设备预测性维护以及智慧金融、AI安全等方面完成的典型示范性案例。

江行智能COO庞海天详细说明了边缘智能的应用发展概况，针对边缘侧的存储、网络、计算资源等高度受限的问题，江行智能研发了EdgeBox产品解决资源受限下的边缘计算框架，推出泛在智慧眼等产品来解决工业场景下的巡检、缺陷检测等需求。

另外，清洛基地机器人所首席科学家吴哲明介绍了高端院的智能制造业务支撑平台以及清华校友总会先进制造专委会的情况，表示愿意提供技术服务，导入校友创新项目，推动企业新旧动能转换，助力产业转型升级。

昆仑数据总监曾庆勇（上左）、RealAI CEO 田天（上右）、江行智能COO 庞海天（下左）、高端院洛阳基地吴哲明（下右）

中信戴卡信息管理部经理段志强（左），清华校友总会AI大数据专委会秘书长、清华校友三创大赛执行秘书长王霞（右）担任主持

为深化产教融合、产研融合，促进校企合作取得实质进展，6月15日上午，中信戴卡与清华专家及创业企业代表进行了深度交流研讨。研讨会上，中信戴卡相关负责人与清华代表团分别就人才培养、质量管控、数据管理、研发优化、设备维护、工艺提升等方面进行了充分交流。双方都表示，戴卡现在已经走在行业的前列，进入“无人区“，没有老师和参考对象了。在这种情况下，找到痛点，找到AI和大数据可以解决的痛点是关键。在未来3-5年内，逐步深入，长期合作，由点及面，取得实效。研讨会上，双方表示要继续深化交流，并在双方共同感兴趣的几个切入点上优先开展合作。