新闻中心

5月23日下午，清华大学类脑计算研究中心主任、光盘国家工程研究中心主任施路平教授应邀出席“清华校友学习日”第73场活动，为校友们带来“双脑驱动的类脑智能”专题报告。千余名校友、师生线上线下同步参与学习。清华大学江西校友会专门组织了分会场，与各地校友一起，异地、实时同上一堂课。清华大学校友工作办公室主任、清华校友总会秘书长赵劲松，清华大学校友工作办公室副主任邓磊出席本次活动，活动由校友总会发展部部长宋述强主持。

施路平教授主讲

江西校友会分会场与主会场互动

施路平从“Why-What-How”三个维度展开，系统阐述了类脑智能的研究背景、核心内容与技术路径。他指出，类脑智能（BI）与人工智能（AI）的本质区别在于：AI以机器思维为核心、侧重技术应用，而BI通过模拟脑信息处理机制发展新型计算感知和智能理论和技术，并反哺脑科学和脑医学研究，形成闭环。面对基于冯·诺依曼架构的计算机存算分立带来的能效瓶颈——人脑仅需20瓦功耗即可完成电站级算力才能处理的任务，借鉴脑科学基本原理发展新型计算架构已成为国际共识。国际半导体协会将类脑计算与量子计算并列为后摩尔时代两大最有希望的计算新技术。

围绕类脑计算的技术突破，施路平介绍了清华大学类脑计算研究中心十余年的研究成果。团队提出了类脑计算完备性理论，将大脑的近似计算、存算一体、时空复杂度与计算机的精确计算、存算分离、时间复杂度有机融合，提出异构融合的类脑计算架构。基于此，团队成功研制“天机芯”芯片，在28纳米工艺下和同制程的TrueNorth相比，实现计算密度提升20%、运算速度提升10倍、带宽效率提升100倍。该成果于2019年登上《Nature》封面，被时任总编评价为“人工智能领域的重要里程碑”，并被两院院士评选为2019年度中国十大科技进展新闻。团队进一步实现软硬件解耦，孵化灵汐科技推出全球首款商用类脑计算芯片。在视觉感知领域，团队提出基于计算原语的类脑感知新范式，研制“天眸芯”，大幅减少带宽(90%)和功耗，实现高精度(10bit)、每秒10,000帧高速、130dB高动态范围视觉感知，突破了动态范围、速度、分辨率等存在相互制约的挑战，在2024年再度登上《Nature》封面，被两院院士再次评选为当年中国十大科技进展新闻。

北京主会场活动现场

在颠覆性创新方法论方面，施路平强调，颠覆性创新与渐进式创新遵循截然不同的发展规律。“当0到1的突破发生时，你往往并不知道那是0到1。”他以Transformer到ChatGPT的技术演进为例阐释，诸多颠覆性成果的里程碑意义，通常需要经过实践验证与事后回溯才能被充分确认。此外，他认为我国目前在类脑智能领域的认知水平超过其他国家，这是极为难得的优势领域。对此，他呼吁构建闭环式创新产业生态，打通高校、企业、资本与政府的协同联动机制，以系统性布局构建战略长板，破解关键核心技术“卡脖子”难题。

最后，施路平展望了双脑驱动的未来。他认为，智能时代最大的挑战是不确定性，而应对不确定性的最佳策略是将碳基脑与硅基脑有机融合。大模型是“遇强则强、遇弱则弱”的超级教师，每个人都可以借助它实现跨学科学习与终身成长。“竞争不取决于你多厉害，而取决于相对差距。”他寄语校友，积极培养人机协同能力，在智能浪潮中赢得主动。

在互动环节，施路平与校友们围绕双脑驱动的类脑智能的发展前景、落地应用路径等问题展开了深入研讨。

讲座结束后，邓磊向施路平赠送了校友学习日活动纪念牌。

线下部分校友合影

清华校友终身学习支持计划

2018年，校友总会推出“清华校友终身学习支持计划”，依托校内资源，举办学习日和学习班，构建校友终身学习服务体系。学习日围绕社会发展、科技创新、学科前沿等邀请专家讲座。学习班对标学分课程，依托院系师资，为校友提供系统持续的学习机会，先后推出“哲学班”“艺术班”“公管班”“金融班”“智造班”。2023年，校友总会推出“清华校友健康沙龙”，响应推进健康中国建设的号召，助力校友健康工作和幸福生活。目前，校友总会正在积极联合校内单位，面向校友推出终身学习相关特场活动。