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任天令主讲“清华校友学习日”第75讲:面向医疗健康的柔性电子器件与芯片技术

2026-09-02 | 校友总会 | 来源 微信公号“清华校友总会订阅号”2026年9月2日 |

8月29日下午,清华大学集成电路学院长聘教授任天令应邀出席“清华校友学习日”第75场活动,为校友们带来“面向医疗健康的柔性电子器件与芯片技术”专题报告。千余名校友与师生线上线下同步参与学习。清华校友总会副秘书长朱亮出席本次活动,活动由校友总会发展部部长宋述强主持。

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任天令教授主讲

柔性电子器件与芯片因具备与人体相近的柔韧特性,可高质量采集心电、肢体运动等生命信号,同时显著降低对日常活动的干扰。围绕这一方向,任天令系统介绍了团队在无感心电监测、运动传感、声学检测、柔性智能芯片等领域的代表性成果,探讨了柔性技术在医疗健康监测中的应用路径。

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活动现场

在无感心电监测方面,任天令指出,心脑血管疾病是威胁健康的主要疾病之一,且对中青年群体的威胁更为严重。现有心电监测手段难以同时满足“准确”与“及时”两大需求。为此,团队开发了“无运动束缚动态12导联心电系统”。该系统采用柔性电子皮肤电极,实现无感佩戴,支持日常生活运动状态下的持续、医疗级心电感知,并结合本地智能融合设计,延长使用时间并提供毫秒级即时响应,支持实现“生活态”下的长期心电智能监测。

在运动智能传感方面,任天令介绍了基于高灵敏度足底压力传感器阵列的智能步态监测系统,通过动态足迹还原人体姿态,评估步态健康状态、预警健康风险;针对慢性踝关节不稳问题,团队研制了基于高稳定柔性应变传感器的测量系统。此外,团队研发了柔性压力式腕带传感器,可识别腕部细微肌肉活动,实现无需数据手套的隔空手势交互。

在声学检测方面,任天令介绍了团队在石墨烯人工喉领域的工作。2017年,团队研制出石墨烯人工喉,兼具发声与收音功能;2023年初步识别出喉切患者发出的模糊声音。团队还研发了智能人工耳膜等声学器件,在灵敏度上取得重要进展。

在柔性智能芯片方面,任天令指出,未来的趋势之一是让智能回归本地、实现端侧闭环。2026年,团队在《自然》期刊发表了全柔性存内计算AI芯片FLEXI。该芯片基于低温多晶硅CMOS工艺制造,可弯曲卷绕,在高温、高湿、弯曲、卷绕等条件下保持稳定,物理鲁棒性满足日常穿戴与长期使用要求。在应用验证中,FLEXI被用于日常活动连续监测与识别,展示了广阔前景。

最后,任天令总结道,从底层的材料、工艺、器件与系统,再到具体的应用场景,这构成了一条长长的创新链条。未来面向医疗健康的智能感知器件芯片应具备高舒适度,兼具小型化与功能多样化相结合的特征,以及信号采集、处理、诊断的原位化与智能化。

在互动环节,任天令与校友们围绕我国面向医疗健康的柔性电子器件与芯片技术的国际地位、医工结合的难点以及可穿戴设备发展前景等问题展开了深入讨论。

讲座结束后,朱亮向任天令赠送了校友学习日活动纪念牌。

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线下部分校友合影

清华校友终身学习支持计划

2018年,校友总会推出“清华校友终身学习支持计划”,依托校内资源,举办学习日和学习班,构建校友终身学习服务体系。学习日围绕社会发展、科技创新、学科前沿等邀请专家讲座。学习班对标学分课程,依托院系师资,为校友提供系统持续的学习机会,先后推出“哲学班”“艺术班”“公管班”“金融班”“智造班”。2023年,校友总会推出“清华校友健康沙龙”,响应推进健康中国建设的号召,助力校友健康工作和幸福生活。目前,校友总会正在积极联合校内单位,面向校友推出终身学习相关特场活动。

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