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5月23日，在上海举办的2024年度“35岁以下科技创新35人”中国区发布暨中国科技青年论坛上，新一届入选者正式揭晓。据校友总会初步统计，11位清华人榜上有名，他们是（按公布名单排序）：

邵智宏（2019级博，计算机）

他作为第一完成人领导了DeepSeekMath项目，通过高质量预训练和基于GRPO的强化学习方法，从根本上提升模型的数学和逻辑推理能力。

姚顺雨（2015级交叉信息研究院）

他开创了融合推理与行动的智能体范式，并推动智能体技术在通用系统操作与知识密集型领域的应用。

王鹤（2010级电子）

他用合成数据开发了首个端到端具身抓取基础大模型，突破数据和泛化瓶颈，有望促进通用具身机器人走向规模商业化。

刘畅流（2008级精仪）

她聚焦制造业5.0的先进机器人技术，将生成式AI融入原型及生产过程中，开创了全新的人机协作模式。

赵行（教，交叉信息研究院）

他提出了首个基于大模型的自动驾驶“快-慢双系统”，并正打造机器人的具身大模型。

戴国浩（2010级本、2014级博、2019—2022博士后，电子）

他提出了创新的稀疏计算软硬协同优化方法，显著提升通用人工智能的计算效率和能效，有效缓解了大模型时代的算力瓶颈。

韩旭（2013级本、2017级博，计算机）

他提出了大模型“能力密度定律”并构建高效端侧大模型MiniCPM系列，推动大模型技术从云侧向端侧的普惠化发展。

许倬（2012级精仪）

他提出了使用合成空间推理数据训练视觉-语言模型的方法，以弥补当前基础模型因机器人数据稀缺而导致的欠拟合。

王韵婧（2013级博，2020—2024博士后，生命科学学院）

她首次阐明了气态水杨酸甲酯的植物受体及其介导植物气传性免疫的分子机制，揭示了全新的蚜虫与病毒间的共进化方式。

潘瑜（2013级博，材料）

她实现了极小磁场下低温热电性能的显著提升，突破现存最高低温（<300K）热电优值，为低温固态制冷带来全新机遇。

杨尧（2011级材料）

他开发了原子分辨三维电子成像技术，能精确获得材料中每一个原子的三维位置和种类，为未来纳米能源材料的设计提供指导。