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1月11日，AI for Science前沿探索研讨会暨第二十七届系友论坛在清华大学电子工程馆三层报告厅举行。本次论坛以“AI赋能 科创破界”为主题，由清华大学电子工程系、清华校友总会电子工程系分会主办，清华大学天津电子信息研究院、北京中关村学院、清华大学智能产业研究院（AIR）、无限基金SEE Fund、高榕创投、无问芯穹、无界智航协办。论坛汇聚了多位学界专家、行业精英、系友代表及青年学者，上万名嘉宾线上线下参会，以“AI for Science”为核心，共探人工智能与基础科学融合的前沿路径，为电子信息领域高质量发展凝聚共识。

启幕环节：大咖云集，共话时代使命

清华大学电子工程系主任、清华校友总会电子工程系分会会长、清华大学天津电子信息研究院院长汪玉主持主论坛开幕。他指出，人工智能正与物理、化学等基础学科交织共进，不仅是技术工具，更引领科研范式深刻变革与产业形态系统重塑，清华电子系始终立足学科特色，将高水平科研与国家重大需求相结合，致力于推动中国电子工程学科从“跟随”走向“引领”。

汪玉主持论坛开幕

清华大学党委常委、副校长吴华强在开幕致辞中回顾了清华在人工智能领域的四十余年深耕历程——自1978年率先成立“人工智能与智能控制”教研组，到建立首个智能机器人实验室和智能领域国家重点实验室。吴华强指出，当前AI for Science已成为全球科技竞争制高点，清华大学正通过布局跨学科平台、深化AI赋能教育改革等举措，推动人工智能与多学科交叉融合。他期望以本次论坛为契机，促进跨界合作与创新生态构建，为我国AI发展贡献清华力量。

吴华强致辞

中关村科学城管委会副主任海淀区副区长唐超在开幕致辞中，从区域发展视角分享了AI技术的布局与展望。她表示，海淀作为北京国际科技创新中心核心区，汇聚37所高校、1.23万名AI专家学者、1900余家AI企业，形成全产业链布局。她特别强调，海淀区与清华大学2024年签署共建人工智能高地战略合作方案，期待以论坛为纽带，激活校友网络与区域创新体系联动，破学科壁垒、破产创断点、破时空局限，呼吁携手共塑AI与基础科学双向赋能的新格局，推动更多成果落地。

唐超致辞

大会特邀报告：前沿碰撞 解码AI for Science 核心路径

在大会特邀报告环节，高榕创投董事总经理、清华校友总会电子工程系分会秘书长辛旺担任主持人，6位行业领军者从基础研究、技术创新、产业应用等多维度解码AI与科学融合核心路径。

辛旺主持

北京中关村学院党委书记、院长刘铁岩以“极基础、极应用”，推动人工智能新前沿”为主题，分享了学院在超大规模计算系统构建、高准确率强泛化能力病毒分类算法研发及AI领军人才培养方面的实践成果；北京科学智能研究院理事长、深势科技创始人兼首席科学家张林峰聚焦“Bohrium + SciMaster”，提出通过“基础设施+生态系统”协同体系迈向规模化智能体科学的思路；中国科学院自动化研究所副所长、研究员曾大军以中科院磐石科学基础大模型为例，探讨了如何构建面向专业科学研究的科学模型与凝练人工智能就绪（AI-Ready）科学问题的重要性；清华大学教授、智能产业研究院副院长兰艳艳围绕AI创新药物研发，分享了AI for Science领域的五点核心范式思考；清华大学电子工程系副教授代季峰提出“交互式拓展”理念，探讨了从语言模型到可检索、验证、推理的智能体模型的跃迁；清华大学电子工程系助理教授徐丰力从科研效率提升视角，分享了AI智能体与科研自动化从“辅助工具”到“合作伙伴”的转变。

大会特邀报告，上排左起：刘铁岩、张林峰、曾大军，下排左起：兰艳艳、代季峰、徐丰力

随后的圆桌讨论，以“AI驱动科学范式变革：前沿与未来”为主题，由清华大学电子工程系教授李勇主持。上海交通大学副教授陈思衡分享了通用智能体SciMaster相关研发与应用；上海人工智能实验室青年科学家白磊介绍了书生科学多模态大模型Intern-S1等大模型的成果与应用；清华大学深圳国际研究生院教授付昊桓介绍了深研院AI学科的建设现状与未来规划，分享了超级计算机的最新发展成果。与会嘉宾围绕AI与基础科学融合的技术瓶颈、创新路径、产业转化等核心议题展开深度对话，为领域发展提供了多元视角。

圆桌论坛，从左至右：李勇、陈思衡、白磊、付昊桓

平行论坛：精准聚焦 深耕AI赋能细分领域

论坛下午议程分为“AI赋能科学研究”、“AI赋能前沿探索”两大主题。

在“AI赋能科学研究”环节，清华大学电子工程系博后、清华校友会电子工程系分会副秘书长谭竞搏主持报告。清华大学化学系教授罗三中阐述了“AI分子催化：数据、智能与建模”，分享了AI技术在化学科研领域的运用案例；晶泰科技首席研发科学家杨明俊以 “以人工智能和自动化技术，构建物质发现新范式” 为题，探讨了新物质发现自主实验室构建的关键挑战、解决思路及晶泰科技的相关成果与未来布局；北京邮电大学物理科学与技术学院副教授汤浩正围绕 “AI4MS 的机遇与挑战”，分析了AI赋能材料科学在加速研发周期上的革命性机遇，以及面临的高质量数据集稀缺、模型可解释性不足等挑战；宁德时代香港研究院副院长兼首席技术官龚嘉栋带来主题分享“AI科学研究：是目的，还是手段？”，分享了对当今“AI科研热”所进行的反思性冷思考以及在AI材料研发中的人机协同。

“AI赋能科学研究”主题报告，从左至右依次为：谭竞搏、罗三中、杨明俊、汤浩正、龚嘉栋

随后，无限基金SEE Fund投资副总裁张恒主持圆桌讨论。清华大学化学工程系副研究员陈翔、水木未来（北京）科技有限公司创始人董事长兼CEO郭春龙、百图生科（北京）智能技术有限公司前沿科研负责人贺照人、浙江荷湖科技有限公司CEO庄超玮等嘉宾参讨论，就产学研融合、资本赋能科研、AI软硬件产业发展与展望等议题交流见解。

圆桌讨论，从左至右：张恒、陈翔、郭春龙、贺照人、庄超玮

茶歇过后，“AI赋能前沿探索”环节启动。抖音集团算法工程师、清华校友总会电子工程系分会干事张元鑫主持报告。香港中文大学教授余备围绕 “大语言模型在EDA中的应用：颠覆还是泡沫？”，探讨了LLM在EDA全流程的应用演进与“智能代理 + 领域专用模型” 的未来路径，回应技术落地争议；清华大学电子工程系副教授张沕琳以 “脑机接口前沿进展与挑战”为题，分享了团队在无线高通量、超低功耗脑机接口系统上的多维度攻关成果及未来应用前景；清华大学深圳国际研究生院副教授丁文伯聚焦“具身触觉与AI4S”，分享了从触觉传感器研制到复杂物体操作，再到生成式AI驱动机器科学家的技术探索与思考；清华大学电子工程系博士朴景华围绕“面向AI4SS的大型社会经济模拟器AgentSociety”，介绍了融合类人心智大模型智能体的生成式模拟框架，及其在社会科学研究与政策评估中的应用价值。

“AI赋能前沿探索”主题报告，从左至右：张元鑫、余备、张沕琳、丁文伯、朴景华

随后，上海无问芯穹智能科技有限公司技术总裁李伯勋主持圆桌论坛，北京大学助理教授、北京科学智能研究院副院长陈帜、纽瑞芯创始人CEO陈振麒、北京中关村学院研究员新烛时代联合创始人汪跃等嘉宾参与。与会嘉宾围绕“前沿技术落地瓶颈突破”、“AI 科学范式”、“未来大模型发展及人才培养”、“跨领域资源协同机制”等关键议题展开深度研讨。嘉宾们结合自身教学、科研与产业实践，分享了AI技术在前沿领域落地过程中的经验与思考，就如何打通AI技术研发与产业应用的“最后一公里”、构建可持续发展的AI产业生态等达成多项共识。

圆桌讨论，从左至右：李伯勋、陈帜、陈振麒、汪跃

圆满落幕：跨界协同 赋能新质生产力发展

本届论坛既是系友团聚的年度盛会，更是跨界融合创新的思想盛宴，通过14场主题报告、3场圆桌对话搭建起学界、产业界、投资界与政府部门的高效交流平台，既厘清了AI for Science 领域发展思路、强化校地协同与产学研融通合作生态，也为清华电子系深化 “十五五” 规划、推进教学科研高质量发展注入强劲动力，助力海淀区打造人工智能产业高地，为国家培育新质生产力、实现高水平科技自立自强贡献关键力量。未来，清华电子系将继续以 “物理世界的智能” 为核心战略，携手系友与合作伙伴深耕AI for Science 领域，书写跨界创新新篇章。

论坛合影

清华大学电子工程系系友论坛是聚集学术界、工业界和校友们的一场学术盛会，是汇聚各领域企业呈现精彩报告的交流平台。论坛主题的前瞻性与多元化、与会人员的连年攀升，有效促进了产学研各界的相互了解，缩短了教育理论与实践的距离，增进了技术与资本的交流，为产业发展注入动力。自2014年举办首次活动以来，系友论坛已成功举办二十七届，成为探讨学术前沿与科研热点的平台，同时也是电子系校友链接母校的重要桥梁。第二十八届系友论坛将在上海召开，欢迎广大电子信息从业者持续关注、踊跃参与！