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5月27日下午，清华大学自动化系教授、博士生导师，自动化系系统工程研究所所长，车路协同与自动驾驶研究中心主任，智能无人车研究中心主任张毅应邀为“清华校友终身学习支持计划·学习日”第44场活动作“智能车路协同技术与应用”主题讲座。清华大学继续教育学院副院长郭钊出席本次活动。近500名校友、师生线上线下同步参与学习。

张毅主讲

车路协同系统代表当今智能交通系统最新发展方向。张毅从智能交通系统与发展、车路协同与关键技术、车路协同演进与应用和车路协同发展与挑战四个方面进行分享。

智能交通的“智能”主要体现在交通状态分析与预测、交通管理与控制、高速公路智能管理以及智能驾驶等方面。智能车路协同是智能交通的重要组成部分，基于平台关键技术、构建关键技术以及应用关键技术等三大类技术，全方位实施人车路信息交互与融合，从而形成安全、高效和环保的道路交通系统。未来车路协同发展具有人车路协同一体化、交通状态泛在感知、跨领域多技术集成的趋势。

当下由于决策对象数量增加、交通流维度拓展、车辆成员动态变化以及新型交通主体混合等因素，车路协同系统面临新的挑战。同时，在应用中，车路协同也面临技术与内容、商业模式、体验感等疑惑与问题。对此，张毅表示应加深智能车路协同应用的内涵理解，把握技术实质，提升系统服务体验，推进智能车路协同技术规模应用。在应用推广上，车路协同需要将产学研技术人才相结合，市场资本服务模式相融合，规划政策标准建设相衔接，在国家与地方层面协同行动。

师生交流

师生互动环节，张毅与校友们围绕车路协同在道路基建领域的应用、商业模式探索、参与主体等进行交流。

郭钊向张毅赠予纪念牌

讲座结束后，郭钊向张毅赠予校友学习日活动纪念牌。

清华校友总会、清华大学继续教育学院教职工和校友学习中心相关负责老师组织本次学习日活动，继续教育学院教学办公室提供全程直播保障。

张毅与校友代表、工作团队合影

清华校友学习日

2013年，清华校友总会启动“清华校友学堂”项目，整合社会资源，支持校友开展形式多样的学习活动。2017年，校友总会在“清华校友学堂”项目等工作的基础上，推出“清华校友终身学习支持计划”，依托校内资源，举办“清华校友学习日”和“清华校友学习班”，构建全周期多方位的校友终身学习服务体系。“清华校友学习日”系列活动由清华校友总会、继续教育学院共同组织并协作实施，由清华终身学习和终身教育基金提供定向资金支持。2018年11月25日开启学习日活动首次讲座，此后每个月的最后一个周六，根据校友们的学习需求开展专题讲座。学习日活动将持续整合优质资源，为校友提供职业发展与学业需求的支持和服务，构建互帮互助、终身学习的校友交流空间。截至2023年5月底，已有2.3万余人次校友参与学习日活动。