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范浩强（清华大学交叉信息学院计算机科学实验班2013级）

7年前，获得国际信息学奥赛金牌的高中生范浩强，毅然加入一家AI创业公司，只是因为——“挺酷的！”

如今，穿着卡通T恤衫、牛仔裤、运动鞋，留着小平头，范浩强坐在位于北京中关村融科资讯中心的旷视研究院，俨然一个标准的互联网公司程序员。他的职业——算法研究总监，让很多人好奇。

说到AI，大到无人驾驶、智能家居，小到办公楼里刷脸打卡、智能识别等，大多数年轻人都有过体验。AI正在成为像水电一样的基础设施，催生了很多新岗位。近日，人力资源和社会保障部、市场监管总局、统计局正式向社会发布了13个新职业信息，其中10个与人工智能相关。

“AI是一栋漂亮的大楼，我们就像施工现场的一个大包工头。”范浩强笑着打了一个比方。25岁就成了旷视研究院算法总监，带领近百人的研发团队，即使在“天才”辈出的中关村，他也是一个传奇。清华大学“姚班”成绩第一、用商用算法拿到4个国际顶级会赛冠军……然而，站在AI的塔尖，他并不认为自己的成功是因为所谓的天赋。

“他说搞AI挺酷的，我想了想，是挺酷的”

“传统的软件开发，一般的程序员就能搞定，但AI算法的开发工作量更大，需要更多人参与进来才能搞定，编程能力是最基础的，最重要的是要对数学算法有一定认识。”范浩强说。

高盛发布的《全球人工智能产业分布》报告统计，2017年全球新兴人工智能项目中，中国占51%，数量上已经超越美国。但全球人工智能人才储备，中国只有5%左右。

本报记者查阅招聘网站发现，各大科技公司对于“算法研究员”求才若渴，学历硕士起招，通常会加注“博士研究生优先、发表过国际顶级会议或期刊论文优先”。高门槛匹配的是相应的高报酬，一名普通的算法研究员薪资水平每月两万元起步，高级算法研究员的薪酬可高达每月7万~10万元。

在旷视研究院，有博士、硕士学位者人才济济，总共曾获ACM信息奥林匹克金牌70块。因此范浩强打趣自己说：“本科学历，毕业两年，在贵司也就这样吧。”

这位言谈间透着一种理所当然的平静的年轻人，身上有很多醒目的标签。上小学和初中时，他就是奥数比赛领奖台上的常客。2011年7月，上高一的范浩强作为中国队的4名参赛选手之一，在泰国芭提雅以599分（满分600）的成绩夺得第23届国际信息学奥林匹克竞赛（IOI）金牌第二名。

同年10月，清华大学信息学总教练唐文斌作为联合创始人创办旷视。他向范浩强发出了邀请。

“他就说搞这个事情的人挺酷的，我想了想，是挺酷的！”于是，还没进入大学的范浩强成了旷视的6号员工，走上了创业路。

同学们忙着备战高考的时候，范浩强被保送至清华大学，并通过“二次招生”考试考进了清华大学“姚班”——计算机科学实验班。

他一边在“姚班”学习，一边在旷视工作。在半工半读的情况下，一直保持了全班第一名的成绩。在大一军训时，他就完成了一篇ICCV论文（计算机视觉国际顶级会议之一）。

2017年，范浩强本科毕业，伸向这位“天才少年”的橄榄枝很多，他也曾考虑是否去做“计算机理论研究”。但最后，他还是选择了“要在这块儿搞出行业里最牛的技术”。在他看来，“这个时间点上，AI就是最大的事情，商业化落地是最重要的一环。”所以他依然留在旷视，为打造服务于各商业领域的AloT操作系统，以及建构具备连接物联网设备能力的生态系统添砖加瓦。

“爬上一座山头，发现前面还有一座山”

“‘一穷二白’的时候我们坚持认为能做出天下最好的人脸识别，别人都觉得是‘天方夜谭’。”回想创业初期的困难，范浩强仍然感慨不已。

旷视当初选择做人脸识别，在业界被认为是一件“不靠谱的事”，学术界不看好，物质条件也非常匮乏，“公司没有建自己的机房，都是租借人家的，一度出现丢失数据的情况”。

当时“训练”一个算法，需要把人脸识别的网络拆成多个部分在很多机器上去训练，然后再把结果拼起来，相当于手工的多级训练，当时在论文里他还会写上：再多一层就训出来了。“现在听起来都很荒谬。”范浩强笑道。

即便是最困难的时候，范浩强也觉得，技术是没有瓶颈的，“技术提升的过程都是见招拆招，克服困难、总结经验，把它沉淀成基础设施，然后再往上攀爬”。

真正的难题在技术之外。比如当他们第一次成功做出“人脸识别”后，市场在哪里，卖给谁。现在，这个最大的问题变成了“怎么把行业和技术结合起来，完成升级”。

“在旷视最‘可怕’的就是sowhat（那又怎样），你的人脸识别天下第一了，so what？你为1亿人刷脸了，so what？”作为AI商业化落地的先行者，他们前面没有样板，“只能不断爬上一座山头，发现前面还有一座山头”。

如今，范浩强的工作时间以168个小时为单位计算，每周他要处理的事情，不再是单纯的技术工作，他需要带团队。以前他只需要纯做算法，现在要懂硬件、懂产品设计，最近他甚至在学习财务管理。他不知道将来还要懂点儿什么。

角色转变的过程很难。早在2012年，旷视科技就成立了创业公司中鲜见的研究院。一开始，算法研究员都是“单兵作战”，随着研究院不断壮大，对组织化有了更大的需求。但是谁来做这个事情？范浩强环顾四周，发现除了自己，要么就不具备客观条件，要么就还没做好准备，“我想了想，好吧，这件事就我来干！”

“顶级程序员”范浩强找到了一套适用于这个团队的管理逻辑，他称之为“人类语言编程”。“计算机出bug（漏洞）了，程序员要加班处理，不是说把他自己的思维灌输给计算机，而是改造他自己的思维符合计算机。做团队工作也是一样，不是把你的思维强加给一个成员，而是去用他们的思维逻辑改造自己，每个人的成长环境不一样，这时候要把你的思维带入到他的思维中去”。

范浩强说起自己最有成就感的一个瞬间，是在一个基于深度学习的算法用在了人脸识别的门禁产品中，并且在不同光照条件下性能也大大提升的时候。

对于他来说，那模型的准确率只是长了几个点，并没有很惊艳。但是做产品的同事告诉他，用这个模型后，识别性能相对于其他模型而言，对光照条件的改变适应性更强，范浩强真切感受到那些辛苦敲出来的代码产生了具体的、肉眼可见的价值，“那感觉挺对的，不光只是刷刷榜，学术界开心一下，它真的带来了impect（巨大影响）”。

“弄斧要到班门”是最重要的逻辑

7年时间，范浩强以“拔节的速度生长”。

他和团队一起为旷视在人脸识别、人脸检测方向拿下了多个顶会级比赛的世界第一。旷视由此在计算机视觉领域一举成名，“人脸识别”也逐渐成为现实，应用在各类场景之中。在今年的CVPR NTIRE真实图像降噪挑战赛上，旷视科技以绝对优势拿到了Raw-RGB组冠军。

如今站在AI的塔尖，范浩强并不认为自己的成功完全因为所谓天才。

他觉得自己是一个很“极客”的人，“我身边很多人都习惯以极客精神对待每一件事。比如很多玩耳机的同学，会亲自去测一测导线电阻多少，音质有没有损失，有的人甚至自己焊芯片”。

有一段时间，范浩强沉迷于研究用手机在北京拍星星一次最多能拍多少颗。于是他时常半夜跑出去，记录北京夜晚的星空。冬天最冷的时候，他披着大棉袄闯进干燥的寒夜，拍下最多的星星。虽然最后他并没有数清楚，因为星星的分布密度比他想象的大，但是这个执着的想法让他见证了许多个有美丽星空的夜晚。

最近，他开始研究公司各个办公室晚上人都走了、灯都熄了的时候，能拍到什么。“这是research（研究院）办公区凌晨4点的样子。这些灯都是键盘上的指示灯投到了墙上造成的。”他兴奋地拿出手机，翻出那张“得意之作”：深夜的办公区，一排排电脑安静地立在办公桌上，四周围绕着红色、绿色、橙色不同层次的光。“人眼是什么都看不见的，需要设备和算法。我拍了一晚上，代码写了一周。”最后他通过算法将那些“夜晚的主角”在照片上还原出来。这是属于范浩强的“魔法世界”，他精通于此，更热爱于此。

对于如今想要进入AI领域的年轻人，范浩强说，今天的AI和10年前的AI已经不一样了，“现在的AI已经不是莱特兄弟时代了，而是生产野马战斗机的那个时代”，需要的人才能力已经有了质的改变，可能更需要吃苦耐劳、务实的人，他们不仅要具备扎实的编程基础能力，同时想真正做出改变世界的东西，还需要在数学上有较深的理解，对算法结构要了如指掌。但无论怎么变化，他始终相信，“弄斧要到班门”是最重要的逻辑，“要不停地去寻找自己觉得最强的那一批人，去向他们看齐”。

他说，“成功就是信仰+坚持，如果你相信你能做天下第一，并且你每天都为之努力，就会有很多人愿意去帮你，和你一起去成就它。”