百年清华

仇肖莘，爱芯元智创始人、董事长，清华大学自动化系本硕，美国南加州大学博士。曾供职 AT&T 贝尔实验室、博通，担任紫光展锐 CTO，亲历全球通信芯片产业迭代，兼具前沿科研与产业实战经验。

怀揣技术落地的初心，她于 2019 年回国创立爱芯元智，在行业扎堆云端 AI 时，笃定布局尚属非共识的端侧 AI 芯片赛道。坚持底层架构自主创新，打造自研核心技术，带领企业穿越行业周期。2026 年公司登陆港交所。秉持清华 “行胜于言” 的精神，她扎根硬科技，追求技术创造真实的产业价值。

行胜于言，筑牢科研与做事根基

回望求学岁月，仇肖莘认为，清华给予她最重要的馈赠，是扎实的数理电子理论功底，以及 “行胜于言” 的行事文化。

“学校课堂所学，和之后的产业研发会有差异，但坚实的底层基础，让我在后续求学和科研工作时可以轻松应对各种新场景、新情况。” 在她的记忆里，九十年代清华崇尚脚踏实地，不推崇夸夸其谈，这种氛围深刻地塑造了她后续的职业路径。清华培养出来的人，普遍更相信用产品和结果说话。

仇肖莘在校期间

九十年代的时代浪潮之下，清华很多优秀学子选择出国深造。彼时国内外科技产业存在明显差距，出国读书是接触全球前沿技术最重要的路径。“我们希望走出去看一看，学习最先进的技术，也证明我们不比任何人差。” 仇肖莘同时表示，如今时代已经发生巨大变化，国内科研环境大幅提升，中外技术差距不断缩小，出国依旧有开拓视野的价值，但不再是获取顶尖技术的唯一途径。

博士毕业后，仇肖莘没有选择高校教职，放弃了高通抛出的 offer，投身当时通信领域的科研高地 AT&T 贝尔实验室。这是一个崇尚蓝天研究的科研机构，没有硬性业务 KPI，鼓励科研人员自由探索创新。在这里，她产出上百篇论文与专利，但时间久了，她内心生出一种遗憾：大量科研成果写成论文，却看不到技术落地到真实产品之中。

仇肖莘班级毕业照

“我很希望自己的技术成果，能够看得见、摸得着，真正被用起来。” 这份朴素的想法，推动她离开纯粹的科研实验室，进入产业界，加入 Mobilink，并随公司并入博通公司，在此度过了十余年时光，深度参与 2G5G 移动通信芯片的迭代演进。

以底层创新布局边端AI新战场

博通宣布放弃蜂窝通信芯片业务之后，她转战IoT芯片领域。2018 年，机缘巧合之下，仇肖莘回国出任紫光展锐 CTO，目标是完成 5G 芯片的研发。在展锐的这段经历，也让她完整地看清国内半导体产业的机遇与现实挑战。

爱芯元智创始人、董事长仇肖莘

创业并非她原本的人生规划。离开展锐之后，在与陈大同等行业友人充分讨论后，她重新审视行业环境：当时美国芯片行业格局固化，新创业公司机会有限；而国内硬科技国产替代浪潮兴起，还有广阔的市场空间。于是仇肖莘选择留下来创业，于是爱芯元智在2019年正式成立。

团队首先要回答的核心命题：芯片赛道千万条，我们该往哪里走？

彼时通信芯片已经进入平台成熟期，属于巨头的游戏，初创企业很难突围。爱芯初创团队研判行业趋势，选择了当时尚属非共识的边端侧 AI 推理芯片赛道。彼时行业的资源大多涌向云端大模型，很多人并不看好边端 AI 的长期价值，但团队判断 AI 不会只停留在云端，必将下沉到海量终端硬件。

“AI 本身不是目的，它会渗透到千千万万硬件设备当中，提高生产力，提升人们日常生活的便利性和幸福感。” 经过审慎研判，团队锁定边缘和端侧智能视觉处理芯片作为突破口。选择这一赛道有务实的商业逻辑：芯片行业前期投入巨大，必须依靠规模摊薄成本。智能视觉芯片是出货量仅次于手机主芯片的赛道，全球每年约 4 亿颗的市场体量，具备规模化商业化的基础。

爱芯元智展厅

2019 年创业之初，AI 更多聚焦云端算法，边端侧的 AI 感知处理尚属蓝海。爱芯元智坚持底层架构自主创新，成为国内首个把混合精度和Transformer 纳入芯片底层硬件架构支持的芯片企业；同时自研爱芯智眸 AIISP技术，在国内开创黑光全彩相机全新产品品类，把后端算力前置到摄像头本地。

由此诞生两大核心自研技术：爱芯智眸AIISP，以及爱芯通元混合精度 NPU。传统 ISP 依靠信号处理算法做图像降噪，而爱芯元智把 AI 引入原始 RAW 图像数据流，在像素级别完成降噪、动态范围提升，解决行业长期的痛点——暗光成像难题，让黑夜场景下摄像头也可以清晰成像。同时自研混合精度 NPU 架构，支持 2/4/8/16 比特动态切换，在功耗、带宽受限的端侧硬件上，实现大算力 AI 推理。

战略定力与均衡能力筑牢企业发展底盘

芯片属于重资产长周期行业，高额研发投入与营收存在明显时间错位。2021 年国内芯片行业热度达到顶峰，2022 年后资本环境一度急转直下，行业进入深度低谷。

谈及创业路上的考验，仇肖莘表示，芯片创业既要面对技术攻坚，更要穿越产业周期波动。在技术方向判断正确的前提下，依靠前瞻性的产品布局、均衡的团队能力，把握市场节奏，是企业稳健前行的关键。

仇肖莘在活动现场发言

“芯片企业动辄数百人的研发团队，每一天都要消耗大量资金。” 面对行业下行周期，依托前期布局的差异化产品，团队积极拓展客户，稳步实现营收；同时多元对接产业资本、政府基金，稳健管理企业现金流。

技术出身的创业者，很容易陷入 “技术万能” 的思维误区。仇肖莘感悟，公司的短板往往决定企业的天花板。爱芯元智能够稳步走到今天，一方面源于团队对赛道的前瞻性判断，敢于布局 “难而正确” 的非共识方向；另一方面，搭建核心团队时，既保证核心成员价值观高度一致，又清醒认知团队长板与短板，持续补齐市场、商业化等能力缺口，打造均衡组织，规避木桶效应。

历经七年磨砺，爱芯元智于 2026 年 2 月登陆港交所。在仇肖莘看来，上市并没有改变公司日常经营节奏，但明确地带来了商业信用背书。尤其面向车载业务，车企十分看重芯片供应商的长期存续能力，车规芯片要求 1015 年生命周期，上市公司身份，能够打消大客户对于企业稳定性的顾虑，助力业务拓展。

爱芯元智登陆香港交易所

边缘和端侧AI不是简单的硬件内卷

对于当下火热的 AI 浪潮，仇肖莘并不认同 “所有 AI 计算全部上云” 的固有假设。她判断，未来的 AI 世界，一定是云边端三级协同。云端算力高度集中，适合超大参数大模型；但边缘端、端侧拥有不可替代的价值：实时性需求、本地隐私保护、传输带宽成本，都会驱动大量推理任务留在本地运行。

这也正是爱芯元智“三大业务、一门生意、一个技术平台”的底层逻辑：底层是一门边缘侧、端侧 AI 计算生意，中间是一个可复用的 AI 技术平台，上层生长出智能视觉、智能车载、边缘推理计算等三大业务。

她表示，边缘端市场和云侧截然不同，云端是高度集中的市场，而边缘端场景极度碎片化：智能视觉感知、车载智能座舱与智驾、机器人、工业自动化、家庭智能硬件，不同场景需求千差万别。因此，一个通用技术平台可以支撑多业务生长，但每个业务都必须回到具体场景重新定义芯片产品。车载是边缘计算落地的刚需赛道，机器人市场尚在培育期；家庭智能硬件虽然想象空间巨大，但至今行业仍在寻找真正让用户愿意付费的刚性场景。

爱芯元智展厅

谈及家庭 AI 硬件，仇肖莘认为，技术层面门槛已经被逐步抹平，真正的难点是产品定义、使用体验、用户痛点挖掘。类似 AI Agent 家庭盒子这类产品，要真正普及，不能只追求酷炫概念，必须做到极低使用门槛，像路由器一样即插即用。To C 产品要跨越的，不只是技术，还有用户教育、产品体验、商业模式多重关卡。

“不要拿着锤子到处找钉子，要先找到真实的钉子，再反向倒推需要什么样的锤子。” 这是仇肖莘给青年创业者的重要忠告。技术出身的创业者，很容易陷入技术驱动的思维，优先打磨技术，再去寻找应用场景。而真实的商业逻辑，应当从真实的用户痛点出发，再反推软硬件协同设计。

仇肖莘参加毕业40周年活动

同时她提醒清华青年创业者，技术人才扎堆的团队，很容易补齐技术长板，但市场、销售、财务、政府关系等方向容易成为明显短板。创业要主动补齐认知盲区，积极借助像 TEEC 这样的协会社群，链接多元化的资源与伙伴，在创业遇到困境时，也可以在协会内部寻求支持。

珍惜试错机会 理性看待周期

回望自己的造芯之路，仇肖莘感慨，不同时代的创业者拥有不一样的客观条件。新一代青年创业者拥有更多试错机会，不必追求每一步都绝对正确。但也要清醒看到，任何赛道都会经历行业周期，企业需要提前建立穿越周期的能力，以战略定力应对行业冷暖。

“技术是基础，但技术不等于商业成功。找到真实的需求，搭建能力均衡的团队，坚持做难而正确的事，懂得穿越周期稳健发展，才是硬科技创业的必修课。”