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近日，“2019中国科学年度新闻人物”评选结果近日揭晓。清华教授王小云、校友马衍伟和唐文斌等10人当选。

“中国科学年度新闻人物”评选活动至今已经成功举办9届。这项公益活动由《中国科学报》、科学网和《科学新闻》杂志共同主办，旨在通过公众广泛参与，评出2019年度人们心目中的“科学明星”。因评审的权威严谨，该活动在科技界具有良好的口碑和影响力。本届评委会由十一届全国政协副主席王志珍院士担任主任，匡廷云、张履谦、陈冀胜、欧阳自远、刘嘉麒、严加安、欧阳钟灿、刘云圻、周忠和等多位院士专家和资深媒体人出任评委。

根据“中国科学年度新闻人物”的评选标准，当选者应于2019年在基础研究领域作出过重大创新贡献，获得过重大荣誉；在促进科技与经济结合，推进技术创新和科技成果产业化等方面取得过杰出成就；在科技传播、科学普及领域作出重要贡献、有独特表现；推动所在企业创新行业生态，引领市场应用，并受到国内外媒体的广泛关注。经过科学网博主和科学媒体人的推选、院士专家的两轮严格评审，最终选出了上述4个领域的10位当选者。中国科学院院士、清华大学高等研究院杨振宁讲座教授王小云当选基础研究领域科学家，中国科学院电工研究所研究员马衍伟（1992级博，机械系）当选技术创新和科技成果转化杰出者，旷视科技联合创始人兼首席技术官唐文斌（2006级计算机系）当选科技企业领军人物。

王小云 中国科学院院士、清华大学高等研究院杨振宁讲座教授

2019年9月7日，2019未来科学大奖获奖名单揭晓。王小云获得数学与计算机科学奖，“奖励她在密码学中的开创性贡献，她的创新性密码分析方法揭示了被广泛使用的密码哈希函数的弱点，促使了新一代密码哈希函数标准。”

作为未来科学大奖的首位女性得主，王小云多年从事密码理论及相关数学问题研究，十年破解世界五大著名密码，设计出的密码为6亿智能电网用户、上亿银行卡保驾护航——她提出了密码哈希函数的碰撞攻击理论，即模差分比特分析法，破解了包括MD5、SHA-1在内的5个国际通用哈希函数算法；将比特分析法进一步应用于带密钥的密码算法包括消息认证码、对称加密算法、认证加密算法的分析，给出系列重要算法HMAC-MD5、MD5-MAC、SIMON、Keccak-MAC等重要分析结果；在高维格理论与格密码研究领域，给出了格最短向量求解的启发式算法二重筛法以及带Gap格的反转定理等成果；设计了我国哈希函数标准SM3，在金融、交通、国家电网等重要经济领域广泛使用, 并成为ISO/IEC国际标准。

马衍伟 中国科学院电工研究所研究员

2019年8月，欧洲应用超导学会（ESAS）宣布将2019年国际应用超导杰出贡献奖授予中科院电工所研究员马衍伟，以表彰他在新型实用化超导线材领域的卓越贡献。这是中国科学家首次获得该奖项。

该奖项每两年颁发一次，每次仅评选一位获奖者，旨在表彰近5年来在国际应用超导领域有卓越创新和重大科学贡献的个人。

马衍伟长期从事新型超导材料方面的研究，近年来带领研究团队在铁基超导线材的性能研究和研制方面取得了一系列重要成果。

在性能研究方面，马衍伟团队开发了一系列铁基超导线材制备新工艺，提出了铁基超导材料致密度和晶粒取向的协同调控机制，率先使材料的临界电流密度突破十万安培每平方厘米的实用化门槛，并持续保持国际领先水平。

在实用化材料研制方面，马衍伟团队率先研制出低交流损耗的多芯铁基超导线材，低成本铜包套铁基超导线材，世界首个铁基超导接头以及世界首根百米量级铁基超导长线等，有力推动了铁基超导材料的实用化进程。

ESAS评委会在获奖介绍中评价：“获奖人基于对铁基超导体材料特性及其应用潜力的深刻理解和远见，创新设计并开发了铁基超导材料的系列关键技术，研制出高场临界电流达到实用化水平的铁基超导线材，成为铁基超导材料走向实际应用的新里程碑。”

唐文斌 旷视科技联合创始人兼首席技术官

2019年6 月29 日，麻省理工学院（MIT）《技术评论》发布2019 年“50家聪明的公司”（TR50）榜单。人工智能（AI）在此次榜单中占据多数席位，备受关注的计算机视觉“四小龙”之一旷视入选。

旷视通过接入河图操作系统，成功达成包括三种不同类型、共计500 台机器人的协同作业，并曾经在此前的“双11”完成过拆零出仓超过8 万箱，刷新了单仓机器人集群作业记录。这一成就成为旷视入选TR50的理由。MIT《技术评论》称旷视已经“从单一视觉算法升级为全方位场景AIoT 作业提供商”。

2019年8月，科技部宣布依托旷视建设“图像感知国家新一代人工智能开放创新平台”。未来，旷视Brain++将通过开源，推动建立完善的AI产业生态，为打造自主可控的人工智能操作系统奠定坚实的基础。

2019年10月，第六届世界互联网大会上，旷视自主研发的人工智能算法平台Brain++荣获“世界互联网领先科技成果”。旷视联合创始人兼CTO唐文斌出席大会并介绍了Brain++。

唐文斌表示，“为了解决这个问题，2014年我们开始研发Brain++，它是一套端到端的AI算法平台，目标是让研发人员获得从数据到算法产业化的一揽子技术能力，不用重复造轮子也可以推进AI快速落地。我们的Brain++还引入了AutoML技术，可以让算法来训练算法，让AI来创造AI。”