百年清华

印奇于2006年保送进入清华大学自动化系，2010年毕业于计算机科学实验班（即“姚班”）。现为旷视科技创始人兼CEO。2018年1月，印奇因“创建人脸识别独角兽企业旷视科技，将技术集成在摄像机等前端硬件中，大幅提高技术解决问题的效率，在泛安防业务上获得了更好的结果。”而入榜《麻省理工科技评论》中国区“35 岁以下科技创新 35 人”。

印奇在 EmTech 会议上演讲

2017年10月，人工智能领域出现一笔破纪录融资。旷视科技（Face++）宣布获得 4.6 亿美元 C 轮融资，由中国国有资本风险投资基金领投，蚂蚁金服、富士康集团战略参投。

这家公司的核心人脸识别技术 Face++ 曾被美国著名科技评论杂志《麻省理工科技评论》评定为 2017 全球十大前沿科技。基于上述核心技术，旷视科技向金融、安防、零售领域客户提供云+端的智能行业解决方案。

旷视科技 CEO 印奇将他的旅程分为两个阶段：研发 AI 关键技术和创业阶段。

他本科就读于清华姚班。姚班每届只招收30多人，每一个都是计算机科学领域人才中的人才。当时印奇在人工智能领域研究的方向是计算机视觉技术，他希望通过机器学习算法和视觉传感 (如摄像机) 设计，让机器能像人一样去理解这个世界。

对于印奇来说，“姚班”提供了一种综合解决问题能力的训练，而他获得AI领域研究启蒙的地方则是随后实习的微软亚洲研究院。

2011年，他在实习期间建立起一套当时世界上最精准的人脸识别系统，并将它发表在当年的CVPR(计算机视觉与模式识别)会议上。如今这套系统已被应用在微软的 Windows、 Xbox等产品中。

从产业环境来看，当时正是人工智能技术爆发的前夕。印奇和姚班的朋友们抓住时机，创立旷视科技。在创业过程中他慢慢发现，一个好的视觉感知系统需要最好的传感器，于是他前往美国哥伦比亚大学，在Shree Nayar教授的指导下攻读视觉传感器设计博士学位。

2012 年图像识别领域发生了一件里程碑事件。微软团队称他们的系统在ImageNet分类数据集中的图像识别错误率已降低至 4.94%。ImageNet 是图像识别领域目前世界上最大的数据库，最能验证图像识别模型的准确性。而4.94 %这个数字代表机器第一次超过人眼的识别能力，此前人类在同一测试中的错误率大约为 5.1 %。

时机正逐渐成熟。2013 年印奇提前结束博士学业，回国出任旷视CEO。

这家公司基于深度学习技术自研出了一套人脸识别算法，并命名为“ Face++ ”，同时将它放在云平台上供用户免费使用 。

印奇透露，下面两个词指引着旷视科技的方向：技术信仰和价值务实。

“技术信仰这个轴是不能丢的，因为技术创新是科学型企业家最重要的驱动力。当一个科学家变得非常市场导向的时候，那么我觉得他很难把这家公司做长久。”

而价值务实是指技术创新要能真正解决一些实际问题。印奇认为，只有价值务实才能反过来推动技术在落地过程的再创新。

他认为创业者应该平衡好两者才能带领企业走得长久，并且在其领域里面占据领军位置。

现在看来，旷视的确做到了两者的平衡。旷视不仅技术领先，而且被各个行业广泛应用成为人工智能商业化的主要推手。到 2016 年 ，Face++就已成为世界上最大的人脸识别云服务平台（按平台数据量计算），用户覆盖超过 220 个国家，服务超过 4 亿台设备，每月图像处理量超过 60 亿张，且这个数字仍在攀升；旷视的第三方人脸身份验证平台 FaceID 已经覆盖全国 85％以上的互联网金融企业，为超过2.95亿名中国用户提供服务。